私募量化中证500指数增强策略产品整体小幅受益于小微盘市场风格，在整体和中证500指数保持了较高的相关性基础上，产品超额收益与中证2000相对中证500的超额、以及万得微盘指数相对中证500的超额存在一定正相关。从不同产品之间的对比来看，与中证2000和万得微盘指数相关性越高的产品，越可能获得更高的超额收益，同时伴随更大的超额回撤。建议投资者根据自己的风险偏好和投资组合整体情况，选择适当风险敞口的量化策略管理人，并以风险收益比作为衡量私募管理人投资能力的主要依据。

 

私募量化中证1000指数增强的超额收益，同样与中证2000指数和万得微盘股指数有一定正相关，但两个相关系数均低于中证500指数增强策略的对应值。同时，不同管理人在中证1000指数增强策略上的超额收益，也表现出与小微盘指数相对中证1000超额的正相关性。量化选股策略产品相对其他主流指数增强策略产品线来说，通常具备更宽松的风格约束，因此能够更多的受益于小微盘强势的行情。

 

私募量化策略，尤其是指数增强策略产品线，虽一定程度上受益于小微盘风格市场，但仍有明确的风险约束，对自身对标的指数保持了较好的跟踪效果，行业整体并不存在过度配置于微盘股的现象。无论从短期和长期的数据来看，均可得到结论，私募指数增强的主要 alpha 来源并非来自针对小微盘的敞口暴露。

纵观A股市场历史，市值风格长期存在一定超额收益，且对于私募量化策略来说，这种超额收益一方面存在于小微盘股本身相对中大盘股的长期超额，另一方面，小微盘股高波动的特点，也使量化策略更容易获取交易性alpha。前者的持续性受流动性、信用利差等宏观因素的影响，目前来看短期仍有空间，但不会长期持续，需持续关注重要变量；后者的持续性则主要受市场参与者的行为因素。量化策略同质化交易的影响，可能较前者具有更强持续性。

整体来看，私募量化策略一定程度上受益于当前小微盘股表现强势的市场环境，但行业整体在小微盘上的暴露幅度并不大。然而对于具体管理人的选择，仍需关注其在暴露了一定量风险敞口后，是否能够获得合理的风险溢价补偿，以及对个别可能在小微盘股存在较大风险敞口的管理人需谨慎观察。

 

小微盘对量化策略的影响主要存在于持股alpha和交易性alpha两方面。持股alpha所依赖的小微盘风格可能很难长期持续，交易性alpha的持续性则更强。

 

今年以来，股票市场先扬后抑，自2023年第一季度，宏观经济从“强预期”转向“弱现实”后，股票市场表现萎靡。外资的撤出更是加剧了A股市场的空头力量，导致股票市场持续偏弱震荡。但在整体偏弱的市场环境中，小微市值风格股票却表现强势。

 

在正式开始讨论小微市值股票，或决策使用哪类指数来作为小微指数的代表之前，我们需要首先定义何为“小微盘”。截止2023年11月30日，纵观沪深两市共超过5000只股票，市值低于50亿的股票共有约2233只，市值大于50亿小于100亿的股票共有1337只，这些市值小于100亿的股票数量已经达到3570只。中证1000指数成分股中，市值小于100亿的股票共有499只；中证2000指数成分股中，市值小于100亿的个股共有1948只，占比 97.4%，其中1341只股票市值低于50亿，占比67.05%。可以说，中证2000指数已经可以很好的作为小微盘风格股票的代表。

而近期引起一定市场热议的万得微盘股指数，主要包含全部 A 股中市值居于后400的个股，剔除ST、*ST、退市整理股、首发连板未打开的标的，并每日更新成分。截止2023年11月底，万得微盘股指数平均市值21.43亿元，最高和最低市值股票分别为25.83和12.53亿元，在市值风格上来看已非常极致。每日更新成分的特点给万得微盘股指数带来“高换手”特点，成分股轮动性质较强，当某指数成分股发生大幅上涨，导致其市值离开后400位，则会被迅速调出指数成分，带有一定“止盈”特性，从而大致维持指数市值特征绝对值的稳定。与此同时，“高换手”的特点使该指数更加接近以交易型alpha作为主要收益来源的中高频股票量化策略。

 

今年以来截止2023年11月29日，沪深300、中证500、中证1000指数的收益率分别为-9.70%、-5.45%、-3.20%，但是市值排名在全市场1801至3800的中证 2000 指数，收益率为7.95%，相对上述三指数已经分别存在17.65%、13.40%、11.15%的超额收益。而市值居于后400名的个股组成的万得微盘指数（剔除ST、*ST、退市整理股、首发连板未打开标的，日频，等权），今年以来收益率则达到48.50%，相对中大盘指数存在60%左右的超额收益。

 

小微盘股票的强势表现，逐渐吸引了越来越多活跃资金的关注。从成交额的变化来看，中证2000指数的日成交额在2022年以来基本保持稳定，仅2023年下半年以来，成交额的波动中枢略有上升。但同期其他指数的成交额存在一定下降趋势，2022年下半年以来，沪深300、中证500、中证1000的成交额波动中枢均有明显下降，尤其沪深300的成交额大幅下降。从各指数成交额的相对关系也明显发现，中证2000指数成交额自2023年第三季度以来，已经大幅超越沪深300、中证500和中证1000指数成交额，而这四个指数中，原本成交额排名第一的沪深300指数，已排至第三。从这四个指数的成交额在全部A股成交额的占比中，可以明显看到，中证2000指数成交在2023年第二季度以来占比大幅上升。

 

中证500指数增强策略的产品线，主要目标是在保持与中证500指数较高跟踪效果的同时，获取一定相对500指数的超额收益。私募量化策略管理人的常用方法是，使用多因子模型进行全市场选股，但在最终进行优化时，增加风控限制，以确保最终输出的股票组合，在各维度风险敞口上，与中证500指数的敞口整体匹配。

从长期调研跟踪市场上量化管理人获得的结果来看，由于国内小市值股票长期存在一定超额收益，且量价策略更容易在波动率较高的小市值股票上获取alpha，致使大部分量化策略私募基金在市值敞口和非线性市值敞口上均更有可能进行有限制的暴露。

近期小盘甚至微盘股表现相较强势，结合部分股票指数增强超额收益能力较强，使投资者逐渐开始担心量化策略管理人是否会在小微盘领域暴露过多敞口，以获取更高超额收益。严格的对敞口的计算需要利用全部持仓数据，但由于私募持仓数据难以获取，我们通过计算500指增的超额收益序列，与2000指数（和微盘指数）相对中证500的超额收益序列，并计算两者今年以来的相关性，来大致描述并推测量化指数增强管理人的中证500指数增强策略产品对小微盘的敞口大小。

 

从我们统计的85个私募量化中证500指数增强产品数据显示，大部分产品的超额收益，与2000指数超额、微盘指数超额，具有一定正相关性，相关系数平均值分别为43.65%和45.31%，基本可以推测，大部分管理人在市值方面存在一定敞口。从两个相关系数的关系来看，大部分产品的2000 指数相关性和微盘指数相关性是存在正相关的，但也有少量产品，在微盘指数上相关性较低，而在2000指数上相关性较高，可能意味着管理人选股范围上有一定约束，或对非线性市值敞口有一定约束。

 

从超额收益、超额最大回撤，与两个指数相关系数的关系中，我们不难发现，对于大多数管理人来说，与小微盘指数相关性越高，越容易获得较高超额收益，但也越难控制超额最大回撤。与微盘指数相关性排在前20的产品，今年以来平均超额收益达到13.07%，平均超额最大回撤3.26%；与微盘股指数相关性排在后20的产品，今年以来平均超额收益9.80%，平均超额最大回撤2.22%。

对于指数增强策略的投资者而言，2.22%和3.26%的超额最大回撤带来的差异实际上持有体验差异并不会非常巨大，倘若通过释放1%超额最大回撤的波动，可以将超额收益从9.80%提高至13.07%，可能对于部分投资者来说是值得的。那么相对于这些的中证500指数增强策略来说，更核心的问题实际上变成了，管理人在小微盘上暴露的风险敞口，是否能够获取足够的超额风险溢价？从超额卡尔玛比例与产品微盘指数相关性的散点图来看，产品超额收益与微盘指数超额收益的相关性，与产品超额卡尔玛比率之间，并不存在非常显著的正相关。那么对于投资人来说，首先选择超额卡尔玛比率较高的管理人，然后根据自己投资需求，选择是否需要暴露敞口，可能是一个合理的筛选思路。

另一方面，作为中证500指数增强策略产品，与中证500指数的相关系数是衡量跟踪误差的重要标准，我们关注的85个中证500指数增强策略产品，与中证500指数的平均相关系数为92.16%。倘若选取跟踪误差较低的20个产品，它们与中证500 的平均相关系数则高达96.95%，而这前20名的产品超额收益与微盘相对500的超额平均相关系数为35%。换一个角度，选取超额与微盘超额相关最高的20个产品，它们与中证500的平均相关性则仅有90.20%。这里需要关注的是，个别产品处于右下象限中，其产品净值与500指数相关系数较低，同时超额收益又与微盘指数相对500的超额相关系数较高，可能意味着该管理人存在较大风险敞口，需谨慎投资，或与管理人沟通后获取更多数据，以验证其敞口。

 

综上，对于私募基金投资者，或是对于私募FOF管理人来说，首先需要明确的一点是，放宽风险敞口，确实可能降低500指增产品对中证500指数的跟踪效果，放大超额最大回撤。但敞口的放松，同时也会释放超额收益空间。衡量管理人是否优秀的标准，并非直接对比超额收益的大小，而应关注超额的风险收益比。而对于一个私募 FOF 组合来说，是否选择具有更强超额弹性的管理人，核心依据应是对未来市场风格的判断，以及对该管理人在FOF组合中所起的作用。

 

相对中证500指数来说，中证1000指数在市值特征上明显更偏向小市值，对于私募中证1000指数增强策略来说，同样使用多因子选股模型、全市场选股域、风控略微进行小市值暴露，自然而然的会使私募中证1000指数增强策略产品线，更多的持有小微市值股票。

从我们统计的43个私募量化中证1000指数增强产品数据显示，大部分产品的超额收益，与2000指数超额、微盘指数超额，具有一定正相关性，相关系数平均值分别为36.05%和45.03%，基本可以推测，大部分管理人在市值方面存在一定敞口。但值得一提的是，500指增产品超额与2000相对 500 的超额相关系数（44.96%），明显高于1000 指增产品超额与2000相对1000的超额相关系数（36.05%），但两条产品线在与微盘相对各自跟踪指数的超额相关系数则比较相近（分别是45.30%和45.03%）。

与500指增类似的是，产品超额收益和超额最大回撤，均与产品超额与微盘超额的相关性存在一定正相关。结合风险收益比特征来看，对于在小微盘上风格暴露相同或处于相似水平的管理人，优选其中超额收益较高、超额回撤较小的，将会优化单位风险敞口暴露获取的风险溢价。

 

除主流的三大指数增强策略外（沪深300、中证500、中证1000），部分私募基金管理人也发行了更具有特点的指数增强策略，来匹配不同的投资需求，获取市场不同结构处的alpha和beta收益。

 

对于本文关注的小微盘相关私募策略来说，可能涉及到的产品线包括量化选股策略产品，以及其他一些对标小市值指数的另类指数增强策略产品，包括中小盘指增、国证2000指增、中证2000指增等。由于此类产品数量较少，且不存统一的比较基准，我们仅选取部分成立于2023年1月1日以前的产品，对小样本库进行平均业绩展示。（各产品线样本数量，量化选股：31，中小盘选股：5，国证 2000 指增：4）

 

对于量化选股策略，不同管理人的操作思路有较大差异，部分管理人对的量化选股策略在采用和指增策略相同的选股模型的同时，不设置敞口约束，以求选股收益的最大化，但也有部分管理人仍然进行适度风险约束，但约束的目标则选择国证2000、中证2000，或是全A指数。因此量化选股策略的业绩表现会比较接近国证2000指增策略。

 

对于大多数私募量化策略管理人来说，其选股策略在风控优化环节对各维度风险敞口会有一定约束，其中较约束严格的管理人可能对市值风格的敞口会控制在0.2倍标准差，较松的可能扩大至0.6倍标准差，再结合高度分散化的持仓特征，以及对部分流动性较差的股票的剔除，实际上不会过度偏配极致的微盘股。

 

以中证500指数增强策略产品线来说，绝大多数管理人在中证800成分股上的持仓占比可能会占全部持仓的40-60%，以防在大盘股行情时产品跑输对标指数。对于部分管理规模较大的私募量化策略管理人来说，如果管理规模对应100亿左右，年化双边换手80倍，50%左右持仓为中证800成分股，那么该管理人的策略将会每天在中证800以外的成分股产生约7.5 至10亿元双边换手，这些换手分散在超过4000至个股中，可能使产品整体存

 

量化策略的超额收益主要与市场整体时序波动率、截面波动率、成交活跃度、风格稳定性等因素有关。市值风格当然也是一个重要的影响因素，但主要产生决定性影响的，是市场是否存在比较极致的大盘股或指数权重股行情，微盘股在其中的影响作用较为有限。由于本文篇幅有限，我们不对量化私募获取超额收益的能力与市场环境做过多展开，感兴趣的投资者请关注我们每月发布的报告：股票量化策略私募基金业绩回顾及投资前瞻。

 

从另一个角度来看，我们对比历年私募指数增强策略平均超额收益与中证2000指数相对各指数的超额收益，可以显著发现，长期来看，即便在中证2000指数所代表的小微盘股表现较弱的年份，私募指数增强仍然可以获得相较稳定的超额收益。同时，在中证2000指数相对其他各指数超额幅度最大的2023年，指数增强的超额收益并没有显著高于往年，反而在历年中属于较低水平。这一现象当然与市场整体波动率下降，以及量化策略交易愈发拥挤有关，但也说明无论是长期还是短期，私募指数增强的主要alpha来源并非来自针对小微盘的敞口暴露。

 

从估值的角度来看，万得微盘股指数因其高频次的调整成分股，而使指数总市值整体保持相对稳定。2023年以来，截止2023年11月底，万得微盘股指数收益率达到48.50%，而指数总市值的增长幅度仅有约18.30%。微盘股因其非常显著的轮动上涨的效应，使其中个股估值的持续推升效应并不显著。

 

细数2020年以来微盘股指数快速回调幅度较大的几次行情：2020/12/4-2021/2/10：微盘股指数在短短2个月内大幅下跌-22.60%，下跌的速度和幅度均较大。期间“核心资产”大幅上涨，贵州茅台期间涨幅高达 45.06%。微盘股指数下跌的低点与贵州茅台上涨的高点日期吻合。

 

2022/3/4-2022/4/29：微盘股指数在接近2个月的时间内下跌-18.18%，期间发生了俄乌战争和上海疫情等事件，同期沪深300指数下跌-10.68%，中证 500 指数下跌-17.28%。微盘股指数跌幅虽更大，但对比起整体波动水平来看，负超额并不显著。

 

2022/8/19-2022/9/30：微盘股指数在一个半月内下跌-11.21%，8月19日高点与新能源车和光伏等赛道股的高点日期吻合，同期沪深300指数下跌-8.34%，中证 500 指数下跌-10.60%。

 

2023/3/24-2023/4/21：微盘股指数在1个月内下跌-9.42%，期间 ChatGPT 的问世引发市场对人工智能的热捧（主要上涨时期为3月16日至4月7日），以及中特估概念的提出，导致相关股票大幅上涨（主要上涨时期为3月30日至5月8日）。

 

从微盘股近期的历史回撤来看，可能容易在两种情况下产生明显回撤。其一是全市场整体下跌且流动性大幅下降，此时微盘股可能会出现回撤，但在历史几次下跌中，包括2018年和2022年第一季度，相对沪深300和中证500指数，并未出现太大负超额；其二是当市场出现其他投资热点时，与微盘股出现轮动效应，这一效应可能的原因是，大量交易微盘股的投资者在投资行为上具有追逐热点的特征，偏好交易波动率大的标的，当市场市场

出现其他热点时，可能会吸引原本对微盘股进行轮动交易的投资者，打断微盘股持续轮动上涨的循环状态。

 

结合当前市场环境来看，近期可能引发微盘股回撤的具体原因，可能包括：1、出台强力经济刺激政策，引发金融、地产、消费等板块行情，吸引交易型资金离开微盘股，导致微盘股失去超额。2、市场持续低迷，流动性进一步下降，微盘股绝对收益同样受到影响，但仍存在超额。这里讨论的主要是微盘股相对其他市场指数的超额收益，或者称之为细分领域beta，但对于量化策略私募基金而言，部分微盘股所具备的高波动、高流动性特点，可以成为较好的交易型alpha来源，这一部分是否超额是否会因同质化拥挤交易而受到一定影响，同样也是市场关注的重点之一。

对于量化策略私募基金来说，如果对微盘股进行偏配，获取到的损益除了小微盘股相对中大盘股票的持股 alpha 外，实际上还有小微盘股领域的交易性alpha。我们在过去的研究中，观察到量化策略获取超额收益的效果，与市场的交易活跃度、波动率等因素有关。而小微盘股在这几个方面，都显著高于中大盘股票，量化策略可以在小微盘上获取更多交易性alpha。

 

首先是交易活跃度方面，从长期视角下观察，市场整体换手率自2015年大幅下降后，再未接近过历史峰值，且中证500和中证1000指数整体换手率中枢保持稳定。而万得微盘指数换手率在2022年以来有小幅上升。换手率的上升整体来说是有利于量化策略获取超额收益的。同时，小微盘指数的换手率长期高于中大盘，量化策略在小微盘领域更容易获取交易性alpha。

在波动率方面，近期市场情绪冷淡，整体波动率维持在较低水平，但微盘股指数的波动率长期处于各指数上方，对于量化策略来说较易获取超额收益。

 

波动率和交易活跃度是衡量市场是否适合量化策略获取超额收益的重要指标，但除此之外，量化策略的同质化交易拥挤度，也会大幅影响具体单个管理人在相应领域获取超额收益的难度。然而，我们很难计算小微盘指数的换手中，量化策略私募基金具体占比几何，一方面量化策略整体的管理规模就已经是一个模糊的需要估算的数字，另一方面私募不披露持仓数据的特点，使我们无法估算整体量化管理规模中，有多大比例在进行小微盘的交易。

 

但是，拥挤交易的一个特点是，量化策略在市场中的占比过高，因此我们可以通过观察其他重要的市场参与者在小微盘领域的配置情况，来侧面推测量化私募的拥挤度。

 

我们将市值在100亿以下的股票定义为“小微盘”股票，并筛选出2023年中报及三季报中100亿以下股票市值占比均大于30%的主动型公募基金，共290只，根据他们在23年中报和三季报上的持仓情况变化，来大致观察公募基金对小微盘的配置变化。

 

从数据结果来看，290个“小微盘基金”进一步上调了小微盘基金的占比，平均小微盘持仓比例从48.6%提高至了53.9%。在持仓金额方面，290只基金在小微盘上的总持仓金额从中报的910.54亿，提高至了923.57亿。可以看到，公募基金在已有一定小微盘配置的基础上，仍在进一步增加小微盘股票的配置。

 

不同投资策略、不同交易习惯的投资者，共同参与小微盘股票的投资和配置，对缓解量化策略的交易拥挤度存在正向作用。

整体来看，私募量化策略一定程度上受益于当前小微盘股表现强势的市场环境，但行业整体在小微盘上的暴露幅度并不大。然而对于具体管理人的选择，仍需关注其在暴露了一定量风险敞口后，是否能够获得合理的风险溢价补偿，以及对个别可能在小微盘股存在较大风险敞口的管理人需谨慎观察。

 

小微盘对量化策略的影响主要存在于持股alpha和交易性alpha两方面。持股alpha方面，信用利差已处于长期底部位置，缺乏进一步下探空间，可能限制小微盘风格的持续，而未来的经济复苏则可能推动大小盘风格切换。交易性alpha方面，小微盘在波动率和换手率等方面长期高于中大盘，中高频量价类策略在小微盘领域获取超额收益难度更低，因此交易性alpha的持续性可能更强。